Hoeveel vacatures voor verpleegkundigen staan er nu open in Antwerpen? Welke bedrijven zoeken op dit moment een projectleider? Voorheen zocht je dit uit in een arbeidsmarktdatabase. Nu kun je die vragen intypen in ChatGPT, Claude of Copilot en heb je binnen een paar seconden een antwoord. Handig, maar klopt dat antwoord ook?
AI is niet meer weg te denken, ook niet uit het werk van bijvoorbeeld recruiters, intermediairs en data-analisten. Steeds vaker horen we dan ook de vraag: waarom zou je nog een arbeidsmarktdataplatform gebruiken, als je het ook gewoon aan AI kunt vragen. Een logische vraag. Maar het korte antwoord is: een AI-tool is zo goed als de data die erachter zit. Hoe weet je of die data klopt?
In dit artikel zetten we vijf punten op een rij die laten zien waarom je AI beter niet zomaar kunt gebruiken voor arbeidsmarktdata. En waarom een gespecialiseerde aanbieder, zoals Jobdigger, dan de betere keuze is.
1. Databron
De bron bepaalt alles. Een AI-tool, zoals Claude, baseert zich op een handvol pagina’s die toevallig vindbaar zijn of op verouderde trainingsdata. Je weet dus niet welk deel van de markt je ziet. Jobdigger verzamelt sinds 2008 vacatures en komt zo op ruim 100 miljoen online vacatures per jaar, in Nederland, België, Duitsland, Frankrijk en Oostenrijk. Zowel actueel als historisch.
2. Dubbelingen
Vaak staat één vacature op meerdere plekken: op de site van de werkgever, op een vacaturebank en bij een intermediair. Staat een vacature op meerdere sites, dan kan een AI-tool deze vaker meetellen. Hierdoor lijkt de vraag naar een bepaalde functie groter dan deze daadwerkelijk is. Jobdigger ontdubbelt alle vacatures voor je. Eén vacature telt dus ook echt als één vacature. Zo krijg je betrouwbaardere cijfers.
3. Welk bedrijf?
Achter veel vacatures zit een intermediair, waardoor de daadwerkelijke werkgever niet altijd direct zichtbaar is. Een AI-tool, zoals ChatGPT, probeert dan te raden wie de werkgever is, waardoor intermediairs en eindklanten door elkaar heen lopen. Jobdigger herkent in 95% van de gevallen het juiste bedrijf en verrijkt dat met data van Altares Dun & Bradstreet. Zo weet je precies met welke organisatie je te maken hebt.
4. Betrouwbaarheid
AI-tools kunnen soms hallucineren. Ze verzinnen bijvoorbeeld cijfers of bedrijven die heel overtuigend klinken, maar niet bestaan. Dit is niet altijd gemakkelijk te herkennen. Met de data van Jobdigger voorkom je dit soort situaties. De data van Jobdigger is minstens 95% betrouwbaar en wordt dagelijks gecontroleerd door ons datateam.
5. Diepgang
Op het moment dat een AI-tool vacatures voor je heeft verzameld, ben je er nog niet. Je moet deze vacatureteksten namelijk zelf nog lezen en interpreteren. Jobdigger doet dit voor je en haalt uit elke vacature meer dan 80 datapunten, zoals functie, locatie, salaris en werkgever. Daardoor kun je gericht filteren, vergelijken en analyseren, in plaats van dat je eerst alles zelf moet uitzoeken.
Met de komst van AI denken steeds meer organisaties erover na om zelf vacaturedata te verzamelen. Maar bij Jobdigger weten we dat er meer bij komt kijken dan een slimme prompt. Dit heb je nodig voor betrouwbare data:
Jobdigger doet dit voor je sinds 2008, in vijf verschillende landen. Zodat jij tijd overhoudt voor wat telt: leads opvolgen, kandidaten plaatsen en de arbeidsmarkt beter begrijpen.
Wil je meer weten over hoe Jobdigger arbeidsmarkdata verzamelt of meer over onze processen? Of wil je aan de slag met Jobdigger? Neem gerust contact op met een van onze collega’s. Zij staan klaar om je vraag te beantwoorden.
Vraag dan nu vrijblijvend een online demo aan